来源：雷峰网（王薇） · 2026-09-15 · 原文链接 分类：人事 / 产业环境（非技术文，作环境感知；含一处已核实的背景事实补正） 一句话概括 雷峰网独家：前 Google DeepMind 主任工程师、Gemini 核心研发成员 Qiyin Wu 近期加入百度负责大模型预训练（谷歌职级或为 L6–L7，在美国办公）；同期另有一位 L7–L8 的 Gemini 预训练专家加入国内某大厂、base 英国。原文给出的两个动因是：国内大厂逼近 Scaling law 天花板时想少走弯路，以及谷歌内部组织架构动荡打开了流动窗口。（原文仅约 500 字，核心背景事实已在下方「质疑与核查」中补正） ...
来源：APPSO（发现明日产品的） · 2026-09-15 · 原文链接 分类：技术概念综述 + 产业叙事批评（主线边缘；其中「经验获取自主性」一节与具身强相关） 一句话概括 APPSO 梳理新热词 RSI（递归自我改进）：AI 自己写代码、跑实验、改训练流程，再传给下一代模型。文章上半部分介绍上交/清华/字节/上海 AI Lab 等合著的预印本《The Last AI Built by Humans》提出的 RSI 五级自主性（L1 执行改进方案 → L5 改进机制本身成为改进对象）与 OpenAI、Anthropic 的产业进展，下半部分转向批评——它认为当下「末日论 vs 反末日论」的口水战，表面争的是人类会不会被 AI 毁灭，背后争的是下一轮算力、资本与产业利益的分配。 ...
来源：量子位（诺亚） · 2026-09-15 · 原文链接 分类：主线强相关（实时/可控视频生成；与昨天 GWM 那篇同公司同导师，构成一组对照） 一句话概括 生数科技发布 Vidu S2，三个升级：S2-Avatar（实时互动数字人升到 720P、能执行大幅动作、互动中可随时递参考图让角色换装/拿物/换场景）、S2-Editing（正在播放的视频可实时换装/换人/换背景/换风格，“边播边改”）、实时空间视频（可实时生成与编辑左右眼画面送进 VR 头显）。技术上给了五处细节：按事件顺序的标注、Hybrid Forcing + Self-Replay Forcing（让模型练习接住自己产生的偏差）、Backbone-Refiner 两阶段 + 异步流水线、时间戳对齐（重设计位置编码使参考图注入时刻对齐）、VLM Agent 作"执行导演"跟踪画面状态并规划后续生成，双向阶段 DPO + 流式阶段 Streaming NFT。发布当天全量开放，距 S1 发布 69 天。 ...
来源：机器之心（陈陈（编辑）） · 2026-09-11 · 原文链接 分类：技术发布 / 空间感知（主线相关：记忆管理问题与"未来信息形态"是同一问题的两个时间方向） ...
来源：机器之心（关注AI的） · 2026-09-10 · 原文链接 分类：综述 / 理论框架（主线正中：与"未来信息形态"线索直接对话，且首次给出能力分层坐标系） ...
来源：Anthony Shilati human five（公众号）（Anthony Shilati（HAND ERC 视角）） · 2026-09-09 · 原文链接 分类：综述 / 硬件与评测方法（主线强相关：触觉传感的评测缺口 + 机械透明性 + 软接触不可仿真） ...
来源：雷峰网（周蕾（编辑：岑峰）） · 2026-09-08 · 原文链接 分类：AI 应用 / 医疗（主线外，但方法论可迁移） 一句话概括 河北医大四院与蚂蚁阿福医疗 AI 团队合作，把胃癌治疗全程拆成术前、术后、随访三个风险窗口，分别做了 DeepComp（术后并发症+长期生存）、RSA（早期复发）、RCSA（肝转移）三个多模态模型，前两项已登上 Annals of Oncology 与 Nature Communications；DeepComp 在 5237 例、11 中心数据上 AUC 0.888，并把外科医生识别高危患者的敏感性从 47.1% 拉到 87.9%。 ...
来源：量子位（克雷西（发自 凹非寺）） · 2026-09-08 · 原文链接 分类：技术发布 / 工业具身智能（主线强相关：ActiWorld 直接对话"未来信息形态"线索） ...
来源：南昌大学团学时空（转载《文化纵横》；原文载《教育学术月刊》2026年第5期）（刘云杉（北京大学教育学院教授）） · 2026-09-07 · 原文链接 分类：环境感知 / 教育社会学（非技术文，但与"评测可信度"线索同构） ...
来源：机器之心 · 2026-09-07 · 原文链接 分类：技术发布 / 具身智能（主线强相关） 一句话概括 芝诺机器人（Zeno AI）发布 3B 参数、30Hz 本地闭环的 Zeno-1，让每台机器人各自跑同一份策略副本、不通信不调度，靠「闭环伙伴交互（CPI）」在真实物理环境里互为训练伙伴自学协作——协作行为不是模仿人类演示得来的，是从共享物理世界的闭环里涌现出来的。 ...