来源：量子位（QbitAI）（克雷西） · 2026-08-31 · 原文链接

分类：行业动态

一句话概括

MiniMax 联合 fal 推出的 H3 Max 把 5 秒 768p 视频的生成压到 3 秒以内（吞吐约为原版 H3 的 35 倍），生成终于快过播放，直接催生了「无主播、观众点播、AI 现做」的直播新形态——视频生成赛道的竞争维度，正从画质转向速度与生态黏性。

核心要点

  • 速度与代价：生成 5 秒 768p 视频不到 3 秒，吞吐约原版 H3 的 35 倍；Artificial Analysis 和 Design Arena 图生视频双榜第一。代价是最高只到 768p（标准版 H3 支持 2K），且暂不支持标准版的主体参考模式，只支持首尾帧参考。
  • 技术路径值得注意：不是在 H3 之外重训新模型，而是 MiniMax 与推理基础设施公司 fal 联合，在开源 H3 基础上针对实时场景做后训练 + 推理优化——本质是「给开源模型装加速马达」。
  • 新玩法在一周内自发涌现：fal 工程师 Rehan Sheikh 的「跨维度电视」（无节目单、无预录、画面声音全实时生成，片段在 X 上获 540 万观看）；独立开发者 Pieter Levels 的观众点播直播网站；fal 工程师 Alex Koumpas 的连续故事直播，观众可在聊天框打字改剧情（「让主角转身走进森林」）。三个人事先没商量过。
  • 为什么视频赛道不会赢者通吃：代码有对错、有标准答案，导致代码模型同质化严重、集体内卷；视频没有唯一正确答案，审美各花入各眼，同一个 prompt 十个模型出十种风格，用户选的是「谁的画面我喜欢」。所以竞争不会只靠价格，也不会收敛到一两个赢家。
  • 黏性来自视觉资产：创作者用某个模型做出自己的视觉风格后，观众认的是这个调性、品牌方买的也是这个调性；换模型意味着整套视觉资产和受众预期重建。随着模型深入素材库、角色设定和工作流，迁移成本继续叠高。
  • 开源飞轮与资本反应：H3 开源三周全球下载 2400 万、衍生模型 300 多个（FastH3、H3 480p、H3 Max……）；摩根士丹利维持增持评级、目标价 900 港元，文章发布当天 MiniMax 港股收涨 16.18%，从 300.4 港元拉到 349 港元。

金句

量变积累引发质变，视频生成时间比视频本身还短之后，一种之前根本不存在的玩法就冒出来了。

代码有对错，有标准答案，导致了代码模型同质化严重……但视频没有唯一正确答案。

一个创作者用某个模型做出了自己的视觉风格，观众认的是这个调性，品牌方买的也是这个调性。

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